HUBIFerced Labs

/ @frxnnk

Desarrollador Full Stack | Product Engineer

Construyo productos web de punta a punta: defino la API y el modelo de datos, y construyo la interfaz con flujos claros, diseño responsive y componentes accesibles. En proyectos grandes armo flujos multiagente con herramientas como Codex, Claude, Grok u OpenCode: un agente implementa, otro revisa y las pruebas automatizadas validan el resultado.

Trabajé cinco años en Ford, HSBC y Aivo, y cofundé Rely y Acelera. Hoy busco roles de ingeniería de producto con un fuerte foco en frontend.

7+ años desarrollando software · React, TypeScript · Java, Kotlin, Spring Boot · PostgreSQL

EmailLinkedInCV (ES)CV (EN)Ver proyectos destacados
  1. Ford2019 - 2020
  2. HSBC2020 - 2022
  3. Aivo2022 - 2024
  4. Rely2023 - Hoy
  5. Acelera2026 - Hoy

Dashboard de constitución de empresas de Rely con los datos personales eliminados

Rely

Un producto en vivo donde fundadores constituyen su empresa en EE. UU. y reciben el EIN y los documentos.

Mi parte
Dos desarrolladores con revisión mutua de código. Lidero producto e ingeniería: un modelo de órdenes detrás del dashboard, la cola de operaciones y 6+ integraciones.
Qué podés revisar
rely.business y capturas sanitizadas; unas 40 empresas pasaron por el dashboard.

Producto en vivo · Desde oct 2023 · React · Kotlin · PostgreSQL

Ver casoVer sitio
Dos carcasas físicas de Lemon Box con pantalla frontal y branding verde de Lemon

Lemon Box

Una pantalla de escritorio para Lemon que muestra precios de cripto y acciones en vivo.

Mi parte
Escribí el firmware ESP32-S3 y las integraciones (Wi-Fi, APIs de mercado, alertas, OTA), imprimí los gabinetes y armé las unidades. Joaquín (Ferced) modeló el gabinete.
Qué podés revisar
Fotos de unidades funcionando, firmware público con versiones y los archivos del gabinete.

Hardware funcionando · Firmware público · Foto original

Ver casoVer código
Ilustración de documentos con datos ocultos junto a una computadora local con una llave de JSON encima

LLM Local PDF

Mi prototipo offline que convierte PDFs legales argentinos sensibles en JSON para que una persona lo revise, sin modelos hospedados.

Mi parte
Python con Qwen2.5-7B sobre llama.cpp. Timeouts, reintentos, reparación de JSON y validación de esquema devuelven un resultado revisable o un error claro.
Qué podés revisar
Repositorio público con instalación, esquema y tests. Sin benchmark de precisión medido.

Prototipo propio · Python · Offline · Ilustración con IA

Ver casoVer código

Trabajo remoto desde Argentina o híbrido en Buenos Aires. Español nativo, inglés intermedio alto (autoevaluado).

¿Hablamos? Escribime por email.
frxnco@protonmail.com

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